(구)정보과학회 논문지
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
형태 변화의 연속성을 이용한 이동 물체의 추적 |
| 영문제목(English Title) |
Moving Object Tracking Using the Continuity of Shape Change |
| 저자(Author) |
김명진
한준희
Myoung-Jin Kim
Joon-Hee Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 05 PP. 0686 ~ 0698 (1993. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 연속적으로 입력되는 영상으로부터 이동 물체를 추출하고 이 물체를 추적하는 알고리즘을 제시한다. 추적 대상 물체는 초기의 세 영상 내에 존재한다고 가정하였으며, 운동량의 변화 및 물체 모양의 시간에 대한 미분값은 연속적인 것으로 가정하였다. 따라서 움직임에 따라 모양이 변화하여도 이를 해결하게 된다. Optical Flow를 이용하거나, 영상 간의 정합을 이용하는 방법은 많은 계산량을 요구하게 되므로 본 논문에서는 운동의 연속성, 즉 영상 내에서의 연속성 및 영상 간의 유사성과 피라미드 계산 방법을 이용한 빠른 방법을 이용하였다. 실제 영상을 이용한 실험 결과에서, 본 알고리즘이 효율적임을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we present an efficient way of detecting and tracking a moving object from time varying image sequences. The moving object is assumed to be contained in each of the first three frames of images. From physical observation, we also assume that the change of the image intensity profile of the object with respect to time is continuous. The motion of the object is also assumed to be continuous. Since methods using optical flows, or image matching require extensive computations, we used continuity of motion and similarity of the intensity profile between two successive images to predict the location of the object. Pyramid structure is used to reduce the computation time. Experimental result with real images showed the efficiency of this method. |
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